Levo 与 Portside 旗下 Avianis 完成集成,将包机询价与运营商机队及报价自动匹配
行业影响需求接入直接对接排班系统中的机队位置和定价规则，包机销售由收件箱里逐封筛选，转向系统自动生成报价，只剩人工审核这一个手动控制点。
事件详述
Levo 已与 Avianis 完成集成，后者是 Portside 推出的航班排班与包机管理方案。使用 Avianis 的运营方可以把账户连接到 Levo，运行 AI 驱动的销售流程，不必再靠共享收件箱和排班系统来分头处理包机需求。设置由运营方在自己的 Avianis 和 Levo 设置页面中完成，不需要任何开发工作。
请求来自运营方已在使用的渠道：自己的共享销售邮箱、源自 Levo 的需求，以及 NBAA AirMail。两个系统连通后，Levo 会对照运营方的机队和飞机当时的实际位置，逐条核对每个请求。运营方自行设定控制条件，包括愿意调机的最远距离、请求的新旧程度和订舱时间线。
匹配成功的请求会出现在实时列表中，随新请求到达而更新。每一行显示请求的行程、匹配的飞机及其当前位置、预估价格，以及该请求来自经纪人还是零售客户，这一分类由 Levo AI 完成。
价格取自运营方在 Avianis 中的自有配置。匹配的请求到达时，报价已经组装完毕（航段、费用、税费），由 Avianis 按运营方的定价规则和已设置的合同价格计价。Levo 总裁兼首席执行官 Joe Moeggenberg 表示，AI 是对照运营方自己的机队进行匹配，价格也取自运营方自己的系统。Levo 增长与产品战略副总裁 Janine Jamison 表示，没有运营方团队成员的审核和发送，任何内容都不会离开 Levo。
行业影响与后续观察
长期以来，包机销售依赖人工阅读请求、查看飞机位置并手工制作报价。把接入层与排班系统的实时机队位置和定价规则连起来，这项工作就转向了另一种模式：人还没看，报价已经存在。剩下的人工环节是审核和发送，这也是 Levo 高管自己强调的控制点。
对运营方来说，实际影响体现在响应速度和一致性上。基于运营方自己的 Avianis 配置生成的报价，包括合同价格在内，反映的是已有的定价逻辑，而不是销售人员的记忆。调机和时间线的控制条件也意味着，哪些请求值得跟进由运营方决定，而不是软件。
每一行显示的经纪人与零售分类很重要，因为这两类请求在包机销售中通常处理方式不同。这一分类在日常使用中能有多准，以及运营方如何调整调机限制，将是检验这种匹配能否赢得信任的最直接指标。
