SkyGrid 与 MIT Lincoln Laboratory 延长合作,推进先进空中交通高分辨率天气预报走向成熟

总部位于德克萨斯州奥斯汀的先进空中交通（AAM）第三方服务提供商 SkyGrid 于 2026 年 11 月 12 日宣布，已延长与 MIT Lincoln Laboratory 的合作研究与开发协议（CRADA），继续开发高分辨率天气预报系统，以保障 AAM 运营的安全与规模化。新阶段将持续至 2027 年 7 月，工作重点从评估转向推进高分辨率预报（HRF）模型走向成熟，以供未来运营使用。

这项合作始于 2025 年 10 月，将 SkyGrid 在交通管理、空域整合和仿真方面的专长，与 MIT Lincoln Laboratory 在航空天气探测、预报和决策支持方面的工作相结合。在第一年，团队利用 SkyGrid 的 AAM 仿真环境评估了 Lincoln Laboratory 的 HRF 数据，并研究更高分辨率的预报如何影响以安全和效率为目标的运营规划，形成了针对 AAM 的天气需求初步框架，并已在 AIAA AVIATION 2026 Forum 上发布。

AAM 飞行，从自主货运到载客 eVTOL 服务，都在低空运行，而风、湍流、能见度和对流在短距离内可能迅速变化，为传统航空设计的预报通常缺乏足够的分辨率，难以捕捉行星边界层附近的小尺度天气动态。第二阶段正是针对这一差距：升级模型以更好地刻画低空天气，利用部署在各类运营场地的传感器评估预报效果，并改进 SkyGrid 的仿真环境和决策支持工具。计划开展的工作包括：整合高分辨率地形数据以及地面气象站、飞机报告、探空仪、NEXRAD 和 LIDAR 等传感器数据；扩展危险天气产品，涵盖湍流、三维能见度、积冰和降水；通过集合方法和四维误差模型引入概率预报；并在多个地区和季节的 AAM 飞行仿真中，将 HRF 模型与 NOAA 的 High-Resolution Rapid Refresh（HRRR）模型进行对比。

通过将预报与实测天气之间的差距与延误、改航或取消等运营影响联系起来，团队将提出兼顾气象学与运营结果的 AAM 天气预报需求，为监管机构、服务提供商和运营商在行业规模化过程中提供参考。SkyGrid 研发负责人 Jordan Cohen 表示，第一年的工作表明，预报分辨率会影响自主飞行在规划和排序时的把握程度。MIT Lincoln Laboratory 空中交通管制与天气系统组副组长 Gabriele Enea 博士表示，第一阶段证实了高分辨率预报能够对高度自动化的飞行产生可衡量的影响。SkyGrid 隶属于总部位于加利福尼亚州的 Wisk Aero。