Rolls-Royce 部署与 Microsoft 共建的“Optimiser”多智能体 AI,加快发动机维修规划

Rolls-Royce 在 2025 年管理了近 1,500 次飞机发动机车间送修。为了规划这一工作量，公司正在使用一套名为 Optimiser 的智能体 AI 系统，该系统与 Microsoft 共同打造，是一项多年转型计划的一部分，数字化和 AI 在其中发挥关键作用。民用航空部门工程、技术与安全总监 Matt Ley 表示，每台发动机约有 30,000 个零件，数十个传感器每 1.6 秒监测 100 项参数，使一个年度维护计划涉及数以百万计的变量。负责售后优化的 Jamie Barkley 表示，难点在于把发动机送到合适的地点并配齐合适的零件，需要综合权衡产能、能力、监管审批以及地理和物流方面的限制。

Optimiser 是一个多智能体系统。Engine Agent 调取单台发动机的信息，Workscope Agent 协助判断可能需要哪些维护，Facility Agents 考量车间的产能和能力，Supplier Agent 则负责处理供应链。Optimiser 将这些视角汇集在一起，同时由人员保留监督权和责任。Rolls-Royce 已将 40 多个业务系统 迁移至 Microsoft Azure，建立了可供 AI 分析的集中式数据存储，使维护计划能够随情况变化而持续调整。

发动机进入车间后，要经过拆解、部件评估、零件修理或更换，然后重新装配并在试车台上运行，并且必须满足由监管机构评估的安全标准后才能重新投入使用。Ley 指出，业界有时会陷入“飞机停场”（aircraft-on-ground）的困境，即可用发动机太少，无法让所有飞机持续飞行；新冠疫情之后这一问题变得尤为突出，因为供应链、熟练劳动力和零件供应的恢复速度慢于客运航班。Rolls-Royce 表示，更快的规划有助于及时备好产能和零件，使维护计划更可预测，并让发动机更快交还给航空公司。Optimiser 仍在不断发展，但 Rolls-Royce 表示，初步结果显示它正在帮助缩短发动机维护周转时间。