人工智能检测与零件追踪等数字化项目有望大幅提升MRO效率

以人工智能驱动零部件检查与维修规划工具、并配合先进零部件追踪系统为核心的新数字化举措，预计将为 MRO 行业带来整体效率改善。

这些举措将应用于检查与规划环节的人工智能，与旨在改善维修机构在整个维修周期中管理部件方式的零部件追踪系统结合在一起。

面向检查、规划与零部件追踪的数字化工具，属于 MRO 行业向软件驱动工作流程转型这一更大趋势的一部分，这类工具正与传统的机库与技术人员产能一样，成为影响周转时间的杠杆。

MRO 的经济效益很大程度上取决于维修车间检查、寻源零部件并让飞机重新投入使用的速度；人工智能辅助检查与更好的零部件可视性正针对的就是这些环节，因为查找或核实零部件延误正是延长停场时间的常见原因。

这些工具能否规模化见效，取决于各维修车间的采用程度，也取决于服务商能多快拿出可衡量的周转时间或成本改善数据，而不只是停留在试点阶段的结果。