CAPA分析:航空业AI从试验转向可执行任务的智能体系统,T2RLEngage大会展开讨论
行业影响如果 AI 代理成为购票的一方，机器无法读取和执行的航空公司报价就有可能被排除在候选范围之外，从而推动零售与分销转向结构化、可执行的内容。
CAPA - Centre for Aviation 的一项分析引用了 2026 年 9 月在伦敦举行的 T2RLEngage 会议上的讨论，指出航空业的人工智能正从文本生成、数据摘要等试验性工具，转向能够理解目标、与不同系统交互并在既定参数内执行任务的自主代理系统，涵盖航空公司零售、分销、收益管理、客户服务、不正常航班管理和运营等领域。T2RL 首席执行官 Richard Clarke 在 2026 年会议上表示，两年前人工智能“几乎无处可寻”，但如今对执行交易的关注已变得非常强烈，进展速度惊人。
其中一个核心主题是 AI 代理作为旅客与航空公司之间中间方的出现。PROS 的 Surain Adyanthaya 表示，AI 代理正越来越多地成为购票的一方，但许多航空公司的报价平台在设计之初并未考虑让机器读取并据此操作。航空公司网站传统上是为人类用户打造的，而 AI 代理需要的是可以可靠地检索、解读、比较并据此行动的结构化信息。如果航空公司不使其报价可被机器读取和执行，就有可能被排除在 AI 代理的候选范围之外。
分析认为，人工智能的价值将以影响力而非智能程度来衡量，即通过将其嵌入端到端的工作流程，实现更快的决策、更低的摩擦和新的收入。分析同时强调，不应将自动化与无限自主混为一谈，因为航空业的决策可能影响旅客、飞机、机组、机场运营、商业承诺和监管义务，因此航空公司必须决定哪些决策可以自动化，哪些仍需人工批准。分析指出的主要障碍是遗留系统、数据碎片化和集成复杂性。
PROS 的代表在活动上发言，该公司成立于 1985 年，提供由人工智能驱动的动态定价、CPQ 和收益管理解决方案。该公司于 2026 年 2 月成为专注于航空公司零售的专业旅行科技公司，其旅行业务根据与 Thoma Bravo 的协议作为独立平台投资运营。其 B2B 业务已被 Thoma Bravo 旗下公司 Conga 收购，交易于 2026 年 2 月 2 日完成。
