Elsight在AUSA 2026发布面向无人机的蜂窝式非GPS定位技术
行业影响GPS 干扰与欺骗正促使无人系统制造商把基于蜂窝网络的定位作为软件层叠加到现有通信硬件上,而不再单纯依赖卫星导航。
Elsight 推出了一项不依赖 GPS 的定位能力,可为在 GNSS 拒止、GPS 遭干扰和 GPS 遭欺骗环境中运行的无人机及其他自主系统提供地理定位。该公司将在 AUSA 2026 上展示这一能力。该技术将已获专利的蜂窝网络定位与多源传感器融合相结合,无需完全依赖卫星导航即可确定平台位置,并已集成到 Elsight 面向空中、陆地和海上作业的 Halo 任务赋能平台中。
该系统根据蜂窝网络测量数据计算位置,旨在提供绝对地理位置,而不是相对于先前已知位置估算移动情况。Elsight 表示,系统可使用任何可用的蜂窝网络,无论其归属或来源。融合引擎综合利用蜂窝网络的 Timing Advance 测量值、周边蜂窝基站信号、经验证可靠时的 GPS 数据、运动矢量和速度信息,并随各数据源的可用或不可用状态动态调整。系统还具备主动的 GPS 欺骗检测功能:持续将 GPS 得出的位置与蜂窝测量估算出的位置进行比对,当两者偏差超过设定阈值时发出警报。Elsight 首席执行官 Yoav Amitai 表示,在对抗环境中 GPS 已成为关键弱点,该产品可让无人系统摆脱这一依赖。
Halo 通过绑定蜂窝、卫星和射频链路,为超视距运行的无人系统提供有韧性的通信。Elsight 表示,现有 Halo 客户通过软件或功能解锁即可使用定位功能,无需加装额外硬件;Halo 已累计超过 500,000 operational hours 的运行时长,服务 100 多家在役客户,其中包括高强度作战条件下的使用,并已列入 DCMA Blue List。该系统设计为可在没有 GPS、互联网接入、视觉参照或有效通信链路的情况下运行,但仍依赖可用的蜂窝无线电测量数据或其他可用输入。
