CUTR研究团队推出AAMSim先进空中交通仿真平台,坦帕湾案例中乘客放弃率近乎减半

CUTR 先进空中交通（AAM）项目主管 Yu Zhang 博士与 Bai Li 博士在 Transportation Research Part C: Emerging Technologies 上发表了一项新研究，介绍了 AAMSim，这是一个旨在支持未来 AAM 系统规划、测试和优化的仿真平台。它是基于 AnyLogic 的多智能体平台，可对整个 AAM 网络中的乘客与飞行器运行进行建模。该平台能够根据用户自定义的垂直起降场位置、乘客需求模式以及电动垂直起降（eVTOL）飞行器特性生成定制网络，并涵盖完整的乘客出行过程，包括乘客在垂直起降场内的行为。研究人员表示，许多现有工具只关注航线走廊规划、冲突管理或空域分析等单一问题，缺乏对整个系统性能的评估。

为演示该平台，研究团队将其应用于 Greater Tampa Bay 地区的一个模拟 AAM 网络，并评估了两项策略：提前起飞策略，以及把飞行器调配到乘客需求最高位置的 eVTOL 再平衡算法。两项策略同时实施后，乘客放弃率（即因等待时间过长而放弃行程的旅客所占比例）从 52.13% 降至 26.78%，乘客流失几乎减半。这一改善并未降低整体飞行效率，研究人员还报告称整个网络的乘客等待情况均有改善。

研究人员表示，该平台可让规划者、基础设施开发商、监管机构和运营商在投入实体基础设施或启动服务之前，先行检验网络设计、垂直起降场选址、机队规模和运营政策等方面的决策。