美国联邦航空局(FAA)斥资8.75亿美元推出SMART人工智能系统，Air Space Intelligence首席执行官强调人工决策主导权
行业影响此次推出表明 AI 正以辅助决策层的角色进入空中交通管理、用于全空域优化，而非取代管制员，人员短缺仍是悬而未决的结构性瓶颈。
事件详述
美国联邦航空局(FAA) 正通过一款名为「空域、航路与航迹战略管理」（Strategic Management of Airspace, Routes and Trajectories，简称 SMART）的新软件工具，将人工智能纳入其空中交通管制改革。该工具由运输部长肖恩·达菲发布，造价为 8.75 亿美元，由总部位于波士顿的 Air Space Intelligence（ASI）打造。
ASI 联合创始人兼首席执行官 Phillip Buckendorf 表示，这款工具的目的并非让空中交通管制决策自动化。「这不是要让空中交通管制自动化，」Buckendorf 说，「我们专注的是如何对整个空域进行优化。」SMART 的设计对象是统管整个空域的空中交通管理人员，而不是负责保持单架飞机间隔的管制员。该系统汇集了超过 200 个数据源，包括天气、拥堵、颠簸、风况和跑道关闭信息，据此为全国航班推荐航路。Buckendorf 表示，AI 负责「运算」和「计算」，而最终决策权仍掌握在人类操作员手中。此次推出从华盛顿特区地区三座主要机场的试点项目开始，该系统与 ASI 现有的、已被阿拉斯加航空等航空公司用于航班调度优化的 Flyways AI 工具类似。
众议员 Don Beyer 在一份声明中表示，FAA「不应该把我的选民当作未经验证的 AI 空中交通管制系统的小白鼠」。FAA 前空中交通管制员 Dave Riley 称 SMART「是朝正确方向迈出的一步」，但表示它并非「万能药」，并指出长期存在的人员短缺迫使许多管制员强制加班，这才是更深层的结构性问题。Riley 还暗示 FAA 可能夸大了这款软件对飞行公众的影响。Buckendorf 承认公众存在担忧，但主张空中交通管理人员理应获得现代化工具，并指出智能手机导航应用所具备的预测能力，往往比空中交通从业人员目前使用的软件更为先进。
行业影响与后续观察
SMART 契合美国空中交通基础设施现代化的大趋势——在现有的人工决策链之上叠加预测性软件，而不是取而代之。该工具的定位面向空中交通管理人员而非管制员，这反映出空域优化与飞机间隔保持在系统内仍是两个组织上各自独立的职能，尽管二者正日益依赖相同的数据来源。
在华盛顿地区三座机场的试点，将是检验 SMART 生成的建议能否顶住 Riley 所指出的人员压力的第一次真实考验，因为加班导致的管制员疲劳是软件本身无法单独解决的另一个问题。Beyer 所表达的议员质疑，意味着该系统一旦投入实际运行，在更多机场推广部署时，其「未经验证」的程度仍将持续受到审视。
这三座试点机场的运行情况，以及 FAA 或 ASI 是否会公布该试点的性能数据，将决定 SMART 能否在初步推广之后进一步扩展，还是会在 Riley 提出的人员配置争议中陷入停滞。
