美国联邦航空局斥资8.75亿美元推进为期12年的AI软件计划,瞄准关键走廊空中交通延误问题
行业影响此次推出标志着人工智能驱动的空域管理正走向更广泛的应用,若在全国范围内推广,可能重塑美国最繁忙走廊的流量管制方式。
美国联邦航空局(FAA)正部署一项耗资 8.75 亿美元的人工智能计划,旨在减少高流量走廊的航班延误,首批部署计划在华盛顿特区都会区展开。

该计划的核心是一套基于云端的系统,名为 SMART——空域、航路与轨迹战略管理系统(Strategic Management of Airspace, Routes, and Trajectories),并配套相关的流量管理数据服务。SMART 运用人工智能驱动的预测方法,处理影响美国航班运行的各类变量,包括航空公司排班、天气、机场接纳率、空域限制及运行限制等。美国联邦航空局(FAA)将其描述为一种决策支持工具,能比传统流程更早识别拥堵和潜在冲突,进而协助决策部门在起飞时间、改航路线及航班关键节点的时机安排上做出判断。
华盛顿特区之所以被选为首发地点,是因为该地区兼具密集的航空公司排班、受限的空域以及频繁的天气干扰,是全美最复杂的走廊之一,其运行中断常常通过误接航班和飞机周转波及全国。美国联邦航空局(FAA)表示,若该地部署取得成功,将支持该系统的进一步推广。此项计划是更大规模联邦现代化推进工作的一部分,其中包括电信升级、部分塔台从纸质飞行进程单转为电子显示屏、机场地面态势感知系统、无线电台站及地面移动雷达升级,以及一项计划中的通用自动化平台,用于整合现有的管制员自动化工具。
另外,美国联邦航空局(FAA)报告称,截至 2026 年 8 月,全国 313 个联邦空中交通管制设施中部署了约 11,000 名持证专业管制员,而修订后的编制目标为 12,563 人,另有数千人正在接受培训。官员们表示,技术投入与人力扩充是相辅相成的举措,而非相互替代。美国联邦航空局(FAA)及相关分析人士提醒称,空中交通工具通常需要分阶段推出才能达到全面运行规模,美国政府问责局(Government Accountability Office)此前也曾强调,在大规模空中交通现代化项目中,详细的成本与进度规划至关重要。

















































