欧盟航空安全局(EASA)在科隆会议上推进航空专项人工智能法规
行业影响航空业的 AI 认证思路正转向在通用框架之上叠加领域专属规则，这意味着驾驶舱工具与安全分析工具在获得更广泛采用前将面临各自独立的审查。
事件详述
欧盟航空安全局(EASA) 正推动其人工智能监管项目走向航空领域专属规则，开发商在德国科隆举行的 EASA AI Days 上展示了驾驶舱决策辅助、安全分析和认证系统。EASA 负责 AI 规则制定的经理介绍了 RMT.0742 的最新进展，这是该机构为在受监管的航空活动中设立 AI 使用要求而开展的正式工作。
EASA 于去年 11 月发布了首份 AI 法规提案，为辅助或与人协作的系统设定了涵盖 AI 保障、人为因素与伦理的通用标准。公众意见征询已于 3 月截止，该提案目前正等待对意见的回应。第二份提案将把通用框架应用到包括机场在内的各个具体航空领域。EASA 在 6 月发布概念文件最新版本时，将范围扩大到强化学习、符号 AI 以及该机构归类为高级自动化的 Level 3 系统。EASA 当时表示：「这些应用为新型运行方式打开了大门，在这些运行中，人类最终用户可能是远程在场，也可能完全不在场。」
会议同时被用来评审从 50 份参赛作品中选出的 10 个 AI 系统，角逐 EASA 首届 AI Olympics。入围方案包括 Kairós Aeroespacial 的 FOR-DEC AI，这是一款驾驶舱系统，旨在帮助机组整理运行信息、比较各种选项，并在决策过程中识别不确定性。其他入围方案还包括一款用于分析航空安全报告的 AI 工具，以及旨在协助工程师完成认证与合规要求的 Xcert AI。EASA 于周三公布了入围名单，与会者投票评出金、银、铜奖。Kairós 在介绍其系统时表示：「飞行员始终是决策者」，并指出该软件旨在让其推理过程对机组可追溯，而非自主做出运行决策。周四剩余环节包括关于大语言模型和强化学习的研究，随后是一场关于高级自动化利弊的专题讨论。
行业影响与后续观察
这正是航空监管机构应对新技术类别的一贯做法：先建立涵盖保障、人为因素与伦理的通用框架，再针对机场、驾驶舱等具体应用叠加领域专属规则。RMT.0742 的两阶段结构意味着去年 11 月发布的通用标准确立了术语和原则，而尚未出台的领域规则将决定驾驶舱决策辅助工具或认证辅助工具在部署前究竟需要证明什么。
AI Olympics 的入围方案显示出开发商预期近期最容易获批的方向：FOR-DEC AI 和 Xcert AI 等系统的设计都保持人类作为决策者、AI 推理过程保持可追溯，这与 11 月提案中已经强调的人为因素要求相吻合。范围扩大到强化学习、符号 AI 和 Level 3 系统，表明 EASA 也在为可能完全没有人类操作员在场的自动化场景做准备，而这是一个更难制定规则的类别。
该提案目前仍在等待对公众意见的回应，涵盖机场的第二份领域专属提案尚未发布。无论是意见回应还是机场专属文本先出台，都将揭示通用框架在遇到具体运行环境时会作出多大程度的调整。
